Например, существует задача перенести в список только четные числовые значения из созданной ранее выборки range. Python поддерживает множество идиоматических, регулярных выражений и конструкций, которые помогают писать компактный и выразительный код. В примере выше генератором https://deveducation.com/ списка является выражение [i+10 for i in a]. Перед for описывается действие, которое выполняется над элементом перед его добавлением в новый список. Чтобы создать список из возвращаемых
генератором значений, мы просто применяем
функцию list() к вызову генератора.
Программа создаёт два генератора, возвращающих бесконечную последовательность квадратов чисел. Их выполнение прекращается с помощью методов .close() и .throw(). Генераторные выражения — это упрощённый вариант функций-генераторов, также создающих генераторы.
Генераторы списков с вложенными циклами
Освоив эти концепции на Java, программистам будет легче перейти на другие языки с похожими особенностями — С, C++ и C#. Кстати, Java использует генераторы списков python синтаксис, который напоминает синтаксис C и C++. Волна цифровизации неумолимо нарастает, равно как и количество начинающих программистов.
Для этого сначала рассмотрим упрощённый способ создания генератора — с помощью генераторного выражения. В Python просто генераторы и генераторы списков – разные вещи. То, что мы привыкли называть генератором списка, в английском варианте звучит как „list comprehension” и к генераторам никакого отношения не имеет. А, во вторых, добавляем двоеточие после первого элемента, который будет ключем словаря. Теперь, когда вы знаете о преимуществах
генераторов по сравнению со списками
и функциями, вы понимание их важность. Что-то мы можем делать при помощи
генератора, что-то — при помощи функции
или даже генератора списка.
Генератор списка
Допустим, у вас есть файл, который весит десяток гигабайт. Из него нужно выбрать и обработать строки, подходящие под какое-то условие, а то и сравнить со строками другого большого файла. И отсортируем его по убыванию значений, чтобы узнать в какие года был максимальный уровень бедности в России.
- Генераторы списков в Python позволяют нам работать с множественными итерациями и объединять несколько источников данных в одном выражении.
- Генераторы списков также обладают преимуществом, что они создают списки значительно быстрее, чем циклы for.
- С другой стороны, лучше не смешивать генераторы списков с функциями map() и filter() — это как раз взаимозаменяемые сущности.
- То есть, эта временная переменная x существует
только внутри списка и пропадает после его создания. - Дело в том, что генератору в каждый
момент времени нужно удерживать в памяти
только одно значение. - Это позволяет нам выполнить итерацию по нескольким источникам данных и создать список, объединяющий элементы из каждого источника.
В таких случаях рассмотрите возможность использования обычных циклов for или функций высшего порядка, таких как map() и filter(). Если вы примените
функцию list() к вызову генератора, она
вернет список возвращенных генератором
значений, в том порядке, в котором они
возвращались. В следующем примере
генератор возвращает квадраты чисел,
если эти квадраты четные. Чтобы разобраться в том, как работает
этот код, давайте начнем с цикла for. Этот
цикл выводит каждый элемент генератора
(т. е., каждый элемент, возвращаемый
генератором). Генератор это подвид итерируемых
объектов, как список или кортеж.
Генераторы списков. Общие понятия
Они позволяют объявить список с помощью однострочного выражения, которое определяет значения его элементов. Основная идея генераторов списков состоит в том, что они позволяют создавать списки с помощью компактного синтаксиса, основанного на выражении и цикле. В результате получается новый список, элементы которого вычисляются автоматически в соответствии с определенным шаблоном или условием. Здесь необходимо подчеркнуть, что это не двойной цикл.
Это намного эффективнее, чем загрузить в память сразу все выбранные страницы и затем обрабатывать их в цикле. Этот метод не вызывает переполнения, так как в каждый момент времени в памяти находится только одна строка. При этом нужный для работы объём памяти не зависит от размера файла и количества строк, удовлетворяющих условию. Теперь посмотрим, как можно применить его для обработки большого файла. Сколько бы мы ни вызывали next(gen), ничего считаться не будет. Чтобы запустить генератор ещё раз, придётся создавать его заново.
Маленькие хитрости для генераторов списков.
В данном случае необходимо возвращать 0 в результате вычисления остатка от целочисленного деления. Как можно увидеть, прошедшие проверку цифры были занесены в список. Генераторы списка Python 3 работают не только с численными значениями. Как показывает следующий пример, генератору можно передать в качестве аргумента строку либо ссылку на нее.
Выше мы видели, как генератор списков позволяет выполнять задачу всего в одну строчку, в то время как цикл for требует написания нескольких строк. Во втором if-условии в элемент сохранится Three, если утверждение истинно. В противном случае программа проверит следующее условие. Этого условия у нас нет, поэтому элементу будет присвоено значение, идущее сразу после else, — not 2 & 3. Обычно это одна строка кода, заключенная в квадратные скобки.
Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками python или задайте свой вопрос.
Которые мы также
можем использовать при формировании списков. Здесь тоже работает распаковка кортежей и списков, в том числе и вложенных. Это условие позволяет отфильтровать числа, которые не кратны 5. Здесь берется ключ из словаря, а в генерируемый список добавляется произведение ключа на его значение. Java-разработчики участвуют в создании облачных приложений и микросервисов, используя технологии типа Docker, Kubernetes и Spring Boot. Это позволяет разрабатывать легко масштабируемые и надёжные системы, которые могут быть развёрнуты в облаке или на собственных серверах компании.
Когда использовать генератор списков (а когда его лучше избегать)
Но если их количество переваливает за десяток, следует всерьез задуматься об использовании генератора списка. Данная конструкция обеспечивает его автоматическое заполнение, исходя из определенных инструкций. Генераторы списков также обладают преимуществом, что они создают списки значительно быстрее, чем циклы for. Поэтому использование генераторов списков вместо циклов for – это не только более краткий, но и более эффективный способ создания списков в Python.
